Data Engineer入职3个月

前言 4月初正式入职Tubi Inc,距离现在也有3个多月了,对我来说,从学生到职员的身份转换还不算太难,因为之前已经在Tubi TV实习过一段时间,整个过程并没有什么不适。在现在这个时间点,回顾这3个月的发生的事情,算是对自己的一个总结,希望之后可以做得更好。 这些经历也希望对大家有所帮助和启发。
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加州初体验

前言 之前就很想到外企工作,很幸运在研究生毕业之前可以到Tubi TV北京办公室 实习,这段时间刚好遇到北京办公室职员整体去旧金山总部出差的日子。 作为实习生,受邀请同正式员工一同到旧金山公司总部出差3周,不得不说这实习生很值。
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PCA没有想象地那么厉害

前言 主成分分析(Principal component analysis, PCA)的目的是帮助 最终的分类效果,提高分类器性能,其可以包括准确率、 运算速度等,这里仅从准确率方面进行考量。从之前的文章《理解主成分分析》 当中可以看出,计算得出可以将n维向量降维到k维的nxk大小的矩阵,在理论 上并不能支撑其可以提高分类器准确率的观点,只是从我们自身的一些天然的 想法出发,利用PCA应该可以去除冗余信息,帮助提高分类准确率。 本文的目的就是用实验来检测一下PCA是否可以提高分类准确率,以及是否 可以对这n $\times$ k的矩阵进一步优化,使其可以进一步提高分类准确率。
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北航那三年(下)

在研究生顺利毕业之际,即将参加社会工作之时,以此来记录多彩的研究生生涯。 这是下半部分,包括论文被IJCB 2017接收,单人前往美国丹佛参加IJCB 2017, 拿到心仪的Offer,在Tubi TV实习。 丰富的实习经历带来的蝴蝶效应,当然和之后各位大佬的帮助,和自己的努力也 关系紧密。
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北航那三年(上)

在研究生顺利毕业之际,即将参加社会工作之时,以此来记录多彩的研究生生涯。 这是上半部分,包括到北航读研究生的原由,在学校上课以及实验室科学研究 的经历,还有两段分别在美团和今日头条的实习。
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