美国宪法,中华民国宪法和中国宪法

美国宪法 美国制定宪法的一些背景 15世纪之前,北美大陆,还只有当地土著,在大航海时代,15世纪到17世纪,(当时中国处于明朝时期,【明朝1368年―1644年】),欧洲的航海家主要因为巨大利益驱动不断地探索新的海域,希望发现新的陆地,新的陆地上面可能会有巨大的自然资源,大航海时代之前,人类到过的陆地面积只有总面积的2/5,大航海时代之后达到了9/101。 欧洲到印度之间的陆地交通,被一些国家扼制,需要收取他们高额的过路费,使得他们想从印度进口的一些香料什么的非常昂贵,为了发现一条从海上直接到达印度的路线,哥伦布开始了海上的征程,结果发现了美洲大陆,之后欧洲各国,很多热爱自由,极富冒险精神的英国人,渡船来到这里,英国航海家在现在的美国东海岸移民较多,还有其它的国家到了现在的加拿大地区,还有到了南美洲的地区2。
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ALS Method for CF 笔记

前言 现在,推荐系统虽然在计算机学术界热度不高,现在计算机学术界比较火的 是计算机视觉一类的内容,但是在工业界的需求从来都没有减弱,哪里的信息出现过载,哪里就需要推荐 系统,把用户提前甄选出用户感兴趣的内容,减少用户寻找感兴趣内容的时间,帮助用户找到更多感兴 趣的内容,随着用户在平台上面停留时间加上,不出意外公司收入也会随之增长,可以带来双赢的推荐 系统不得不好好深入理解一番。这里基于通过搜索引擎和我甄选出来的一篇英文博客, Alternating Least Squares Method for Collaborative Filtering, 通过记录一些中文的笔记来理解推荐系统。
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Naive Bayes Classifier

前言 最近有同事对机器学习感兴趣,提到他最近在看的贝叶斯分类器或者说bayes classifier,我们一般提到的bayes classifier都很可能说的是naive bayes classifier,naive bayes classifier是一个在理论上面非常 优雅的分类器,其背后是一系列的bayes理论作为支持,现在几乎所有的分类 器,比如说LR, SVM, 都可以找到一个bayes的表达,当时我没有给同事讲得 清楚,这个topic又是极其重要以及优雅,于是我决定结合之前,因为自 己兴趣做的一个通过名字来判断这个名字是男是女的分类器,细致地理清楚 naive bayes classifier背后的秘密。
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how I do research without ml and cv background

基础知识的学习 机器学习基础,如果你没有机器学习的基本,强烈推荐,cousera上面Andrew Ng 的机器学习的课程,上面的作业设计得非常好。
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机器学习工程师的工具jupyter

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